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eコマース

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機能

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お勧め製品

顧客心理を把握、理解することが非常に重要です。当社はクライアントがすべての顧客と店舗の販売記録からショッピング行動を収集して分析するための支援をしました。当社のエキスパートは、顧客の興味および購入パターンに関するインサイトを機械学習を使用して提供し、当社の高度な推奨アルゴリズムを使用して、正しい商品を正しい顧客に勧めることができます。

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不正発見

eコマースプラットフォームでは、盗んだクレジットカードを使用しようとする客や、商品が届いてもクレジットカード会社を介して支払いを取り消そうとする客に頻繁に対処する必要があります。不正の発見は当社の顧客の多くが当社に対して訴える一般的な懸念です。当社は機械学習と人工知能に対して専門技能を持っており、当社の顧客がこういった困難を克服する手助けをすることができます。

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画像検索

インテリジェントテクノロジーがさまざまなプラットフォームで高度利用されていますが、画像検索は私たちの知っている検索の概念を変えつつあります。検索文字を入力する代わりになるものとして、当社のエキスパートはビジュアルサーチエンジンを考案しました。これを既存のeコマースプラットフォームに統合すると、ユーザーは自身のスマートフォンで撮影した写真から品物を特定して見つけることができます。

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感情分析

感情分析は整理されたデータを分析してその感情を分類するものです。現在、オンラインカスタマーは、eコマースウェブサイトの全体的な雰囲気に対してより重要になってきています。当社の感情分析ソリューションは、クライアントのプラットフォームおよび商品が大衆にどのように受け取られているのかを、ソーシャルメディアなどを基にしてクライアントが評価することを支援するものであり、より良いROIを生むためにプロセスと運用を微調整するように指導するものです。

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商品分類

商品分類はeコマース企業にとって最も大きな課題の一つです。AIテクノロジーの進化に伴い、当社は製品分類問題に機械学習を適用しています。Innovatureのエキスパートは、カテゴリー内の製品を自動的にソートできるソリューションを開発して、在庫管理を迅速化すると共に、機械学習および人工知能を使用して顧客誘導を向上させました。

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在庫予測

在庫予測は、費用効果の高い運用と顧客満足度の向上のために重要です。また、このプラクティスは在庫切れによる販売機会の喪失を減らし、ビジネスの他の分野に使用できる現金を増やします。予測分析を使用することで、当社のエキスパートはマーケット需要を予測すること、およびクライアントを支援してその購買、製造および供給を理想的なレベルにすることができます。

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